Tuning chirurgical InnoDB Buffer Pool, réplication haute disponibilité (InnoDB Cluster / Group Replication), profiling SQL à chaud et expertise directe du co-auteur de MySQLTuner.
Open Source, DevOps & Platform Engineering
Outils Libres, Scripts & Accélérateurs Platform Engineering
L'engagement actif de Lightpath pour la souveraineté Open Source : scripts de diagnostic moteur, configurations déclaratives (GitOps, Kubernetes) et accélérateurs pour auditer, sécuriser et propulser vos plateformes de données sans vendor lock-in.
Boîte à Outils & Contributions
Accélérateurs Prêts pour la Production
Des outils éprouvés sur le terrain pour optimiser les performances, automatiser les contrôles CIS et orchestrer vos bases sur Kubernetes.
v2.9.3 • 8.4k stars
Pilier Performance
MySQLTuner-perl
Le script Perl de diagnostic haute performance de référence mondiale pour MySQL, MariaDB et Percona Server (co-développé par Jean-Marie Renouard). Audite le Buffer Pool, les verrous, les index et produit des recommandations de tuning à chaud.
perl mysqltuner.pl
v2.9.1 • 18 Benchmarks • 887 Controls
Pilier Sécurité & Conformité
CIS Benchmarks Tools Suite
Moteur d'audit de conformité et de sécurité automatisé (100% Python Standard Library — zéro dépendance externe, compatible Air-Gapped) créé par Jean-Marie Renouard. Évalue 18 référentiels officiels CIS Benchmarks & DISA STIG (887 contrôles) sur MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, Cassandra et RHEL 8/9/10 en mode Local, SSH ou Docker.
pip install cis-benchmarks-tools && audit-cis --auto-detect
v2.0 (2026) • RHEL 9 & Ubuntu 24.04 • 57/68 Pages • PDF Libre
Pilier Sécurité & Durcissement OS
Manuel de Sécurisation Linux v2.0 — Standard de Production & Défense en Profondeur
Le guide d'ingénierie et de durcissement opérationnel de référence édité par LightPath et rédigé par Jean-Marie Renouard. Refonte intégrale 2026 pour sécuriser vos serveurs de bases de données et infrastructures critiques : modernisation RHEL 9 / CentOS Stream 9 / Rocky Linux 9 et Ubuntu 24.04 LTS, filtrage unifié nftables & fail2ban, SSH MFA avec jetons matériels FIDO2 (ed25519-sk), sandboxing étanche systemd (ProtectSystem=strict, Seccomp-BPF), contrôle d'accès obligatoire SELinux/AppArmor, conteneurs rootless Podman avec scan Trivy, chiffrement LUKS2 (Argon2id) et intégrité AIDE SHA-512.
RHEL 9
Ubuntu 24.04 LTS
nftables
SSH FIDO2 / MFA
systemd Sandboxing
SELinux / AppArmor
Podman Rootless
LUKS2 (Argon2id)
ANSSI & CIS Level 2
In-Database AI • pgvector • Zero Egress • DORA Ready
Pilier IA In-Database & Traitement Sécurisé
Frameworks & Blueprints d'IA In-Database Sécurisée
Ensemble de patterns architecturaux, d'extensions et de scripts d'automatisation développés par Jean-Marie Renouard pour exécuter des modèles de traitement de données (embeddings, classification, recherche vectorielle) directement au sein des bases de données critiques (PostgreSQL, MariaDB). Élimine les transferts de données sensibles vers des API cloud externes, réduit les coûts d'inférence de plus de 80 % et garantit une latence sub-milliseconde avec traçabilité complète conforme DORA et RGPD.
CREATE EXTENSION vector; SELECT title, vector_cosine(embedding, query_embedding) FROM articles ORDER BY 2 DESC LIMIT 5;
Platform Engineering
Blueprints GitOps DBaaS Kubernetes
Architectures de référence déclaratives pour déployer des clusters de bases de données cloud-native (CloudNativePG, opérateurs NoSQL, Valkey) sur Kubernetes avec sauvegardes automatisées, self-healing et zéro dérive.
Kubernetes
CloudNativePG
GitOps
Terraform
Observabilité
Configurateur Grafana Tools
Outils et templates pour générer rapidement des dashboards Grafana prêts pour la production, corrélant métriques système Linux, logs et télémétrie de requêtes SQL/NoSQL.
Grafana
Prometheus
JSON Dashboards
Python
Écosystème NoSQL
Écosystème & Drivers MongoDB
Un guide technique complet sur les drivers, outils d'administration, indexation de collections et stratégies de dimensionnement pour clusters MongoDB sous forte volumétrie.
MongoDB
Drivers & SDKs
WiredTiger
Vision Stratégique
Framework de Migration Open Source (Zéro Lock-in)
Méthodologie et check-lists d'évaluation pour s'émanciper des licences propriétaires (Oracle, SQL Server) et migrer sereinement vers PostgreSQL, MariaDB, Valkey et ScyllaDB.
Open Source
Zero Lock-in
PostgreSQL
FinOps
Suite Open Source v2.9.1 • 100% Python PSL (Air-Gapped)
Focus : CIS Benchmarks Tools Suite (18 Référentiels • 887 Contrôles)
Un moteur d'audit de conformité et de durcissement conçu sans aucune dépendance externe (Python Standard Library uniquement) pour évaluer vos bases de données et serveurs Linux selon les référentiels officiels CIS (Center for Internet Security) et DISA STIG.
Architecture & Principes d'Ingénierie
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100% Python Standard Library (PSL ONLY — Air-Gapped) Zéro dépendance pip tierce (requests, jinja2, paramiko, pyyaml exclus). Exécution autonome garantie sur toute installation Python 3.8+ standard en environnement bancaire, souverain ou cloisonné (Air-Gapped).
-
Moteur d'Exécution Hybride à 4 Topologies Audit sans agent sur 4 topologies : (1) Machine Locale (--local), (2) Serveur Distant SSH (--ssh user@host), (3) Conteneur Docker Local (--docker), et (4) Conteneur Docker Distant via SSH (--ssh user@host --docker), plus auto-détection (--auto-detect).
-
Taxonomie à 5 États & Intégrité Télémétrique Classification rigoureuse (Pass, Fail, Error technique isolé des échecs de sécurité, Manual avec guide opératoire, Not Applicable), préservation intégrale stderr sans masquage 2>/dev/null, règles JSON découplées (rules/*.json) et masquage des secrets (***MASKED***).
-
Rapports SVG 100% Hors-Ligne & Exports SIEM / DevSecOps Génération native de rapports HTML bilingues (--lang fr|en) avec graphiques SVG inline (Donut charts sans CDN), exports JSON pour ingestion SIEM (Splunk, ELK), XML (JUnit/STIG pour GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) et TXT.
jmrenouard / cis_benchmarks_tools
PyPI: cis-benchmarks-tools • MIT License
18
Référentiels CIS/STIG
887
Contrôles Automatisés
0
Dépendance Externe
# 1. Installation PyPI & détection automatique des services :
pip install cis-benchmarks-tools && audit-cis --auto-detect
# 2. Audit PostgreSQL 17 distant via SSH (Rapport HTML Offline) :
python3 audit_cis.py --target postgresql17 --ssh admin@db-prod --format html
# 3. Audit conteneur Docker MySQL 8.4 LTS & export JSON SIEM :
python3 audit_cis.py --target mysql-community84 --docker mysql84 --format json
Matrice des 18 Référentiels CIS & DISA STIG & Rapports de Démonstration
Chaque référentiel est piloté par un fichier de règles JSON découplé (rules/*.json) et génère un rapport HTML autonome avec mode sombre et graphiques SVG inline.
3 Référentiels • 213 Contrôles
PostgreSQL 16 / 17 / 18
postgresql16— CIS Benchmark v1.1.0 (71 contrôles)postgresql17— CIS Benchmark v1.1.0 (71 contrôles)postgresql18— CIS Benchmark v1.0.0 (71 contrôles)
5 Référentiels • 359 Contrôles
MySQL 8.0 / 8.4 LTS / 9.7
mysql80— CIS v1.5.0 (70 contrôles)mysql-community84— CIS v1.1.0 (79 contrôles)mysql-enterprise84— CIS v1.1.0 (70 contrôles)mysql-community97 / enterprise97— CIS v1.0.0 (2×70)
2 Référentiels • 149 Contrôles
MariaDB 10.6 & 10.11 LTS
mariadb106— CIS Benchmark v1.3.0 (74 contrôles)mariadb1011— CIS Benchmark v1.0.0 (75 contrôles)- Durcissement Galera Cluster, PAM/TLS, audit plugin & permissions système.
2 Référentiels • 46 Contrôles
MongoDB 7.0 & 8.0
mongodb7— CIS Benchmark v1.2.0 (23 contrôles)mongodb8— CIS Benchmark v1.0.0 (23 contrôles)- Contrôle SCRAM-SHA-256, x.509/TLS, keyFile ReplicaSet, RBAC & journalisation.
3 Référentiels • 60 Contrôles
Apache Cassandra 4.0 / 4.1 / 5.0
cassandra40— CIS Benchmark v1.3.0 (20 contrôles)cassandra41— CIS Benchmark v1.0.0 (20 contrôles)cassandra50— CIS Benchmark v1.1.0 (20 contrôles)
3 Référentiels • 60 Contrôles
RHEL 8 / 9 / 10 (CIS & STIG)
rhel8— CIS v4.0.0 & DISA STIG v2.0.0 (20 contrôles)rhel9— CIS v2.0.0 & DISA STIG v1.0.0 (20 contrôles)rhel10— CIS Benchmark v1.0.1 (20 contrôles)
Architecture & Ingénierie des Données • Zéro Egress Réseau • DORA & RGPD
Focus : IA au Cœur des Bases de Données — Traitement Rationnel & Souveraineté
Exécutez vos modèles d'IA, votre recherche vectorielle et vos pipelines de classification directement au niveau du moteur de stockage, sans extraction de données sensibles vers des tiers.
4 Piliers d'Architecture & Garanties d'Entreprise
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Recherche Vectorielle Native (pgvector & pg_embedding) Indexation HNSW et IVFFlat haute performance, calcul de distance cosinus sub-milliseconde co-localisé avec vos données transactionnelles sans synchronisation externe.
-
Zéro Data Egress & Souveraineté Totale (DORA & RGPD) Traitez vos informations hautement sensibles (PII, transactions bancaires, données de santé) in situ. Aucune dépendance envers des API LLM publiques opaques.
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Optimisation FinOps & Zéro Surcoût GPU Inutile Économisez jusqu'à 80 % sur vos coûts d'infrastructure IA en mutualisant la puissance de vos nœuds de bases de données existants sans grappes GPU dédiées.
-
Connecteurs Model Context Protocol (MCP) & Traçabilité Passerelles standardisées MCP avec contrôle granulaire des droits d'accès, masquage dynamique des données et auditabilité cryptographique des requêtes analytiques.
psql>
SELECT id, title, 1 - (embedding <=> query_vector) AS cosine_similarity FROM kb_articles ORDER BY embedding <=> query_vector LIMIT 3;
[PGVECTOR-HNSW]
Index Scan: 0.84ms (Tuples: 1.2M • Hit Ratio: 99.9%)
[IN-ENGINE AI]
Model: pg_ai / local-embed • Network Egress: 0 bytes (Local Memory)
[SECURITY]
Governance: DORA Art. 28 Compliant • PII Masking: Active
psql>
SELECT lightpath_mcp_audit_log('vector_query', 'SHA-256');
[MCP-AUDIT]
Log Status: VERIFIED • Hash: e3b0c44298fc1c14...
4 Blueprints de Déploiement en Production
PostgreSQL • pgvector • HNSW
Consulter le Blueprint
PostgreSQL & pgvector RAG
Recherche sémantique et génération augmentée (RAG) ultra-rapide exécutée directement au sein du moteur relationnel, sans synchronisation externe.
In-Engine • Zero Egress • DORA
Consulter le Blueprint
In-Database Classification
Qualification et routage automatique des flux transactionnels au plus près des disques par fonctions stockées et modèles légers embarqués.
FinOps • Sub-ms • Security
Consulter le Blueprint
Audit & Anomaly Detection
Détection d'anomalies et analyse comportementale des requêtes en temps réel pour prévenir les incidents de production et les exfiltrations.
MCP • Governance • Control
Consulter le Blueprint
Connecteurs MCP Sécurisés
Architecture de passerelle Model Context Protocol (MCP) pour permettre à vos agents IA d'interroger vos bases de données de façon contrôlée et auditée.
Les 5 Familles de Bases de Données • 12 Moteurs
Maîtrise de l'Écosystème Bases de Données Open Source & Distribuées
Explorez les 12 moteurs de bases de données que nous architecturons, sécurisons et optimisons en production critique. Filtrez par famille ou faites défiler le carrousel.
Optimisation mémoire (shared_buffers, work_mem), clusters haute disponibilité Patroni, partitionnement déclaratif, indexation avancée (GIN/BRIN) et migrations Oracle / SQL Server.
Topologies multi-maîtres synchrones MariaDB Galera Cluster (jusqu'à 250 To opérés en production chez RENATER), routage intelligent MaxScale et résilience sans coupure.
Alternative Open Source souveraine (Linux Foundation) 100 % compatible Redis : cache distribué sub-milliseconde, architecture multi-threadée I/O et émancipation des licences.
Structures de données en mémoire vive, gestion de sessions temps réel à très fort débit, topologies Redis Cluster / Sentinel et accompagnement vers Valkey Open Source.
Exploitation de parcs documentaires massifs (600+ bases MongoDB chez BNP Paribas / BP2I) : tuning WiredTiger, sharding horizontal, Replica Sets multi-DC et Percona Server for MongoDB.
Clusters distribués masterless sans SPOF (23 clusters bancaires chez BP2I et 12 To IoT chez EDF Datanumia) : modélisation wide-column, tuning compaction/JVM et réplication multi-régions.
Moteur NoSQL temps réel à architecture hybride (DRAM + NVMe Flash natif) conçu pour absorber des millions de transactions par seconde avec une latence P99 inférieure à 1 ms.
Base NoSQL C++ ultra-performante à architecture shard-per-core (compatible Cassandra CQL & DynamoDB), éliminant toute pause Garbage Collector pour des débits extrêmes.
Base NewSQL distribuée et HTAP (stockage ligne TiKV + moteur analytique colonne TiFlash) compatible MySQL : scalabilité horizontale élastique et consensus Raft multi-AZ.
Opérateur Kubernetes de référence (CNCF) pour piloter PostgreSQL de manière 100 % déclarative : failover automatique, sauvegardes continues S3/Barman et mises à jour rolling.
Construction de plateformes de données self-service sur Kubernetes : StatefulSets optimisés, stockage CSI NVMe local, opérateurs K8ssandra / Percona et isolation réseau.
Platform Engineering, IaC, GitOps & CI/CD
Industrialisation Platform Engineering & Automatisation DevOps
D'Ansible, Terraform et OpenTofu jusqu'à ArgoCD, Jenkins, Rundeck, Ansible Tower, GitLab CI et GitHub Actions : nous industrialisons l'intégralité du cycle de vie de vos plateformes de données.
Playbooks et rôles idempotents pour industrialiser l'installation, le durcissement CIS Benchmarks, le patching à chaud et la configuration des clusters de bases de données.
Gouvernance et industrialisation des opérations à grande échelle (déployé chez BNP Paribas / BP2I) : contrôle d'accès RBAC, workflows multi-équipes, API self-service et piste d'audit.
Provisionnement déclaratif et modulaire d'infrastructures data multi-cloud (120+ instances AWS RDS et clusters EKS chez EDF Datanumia) avec gestion stricte des états.
Successeur Open Source souverain de Terraform (Linux Foundation) : chiffrement natif de bout en bout des fichiers d'état (State Encryption) et pérennité sans licence propriétaire.
Moteur GitOps déclaratif sur Kubernetes : réconciliation continue entre Git et vos clusters de bases de données, détection automatique de dérive et rollbacks instantanés.
Industrialisation de pipelines Pipelines-as-Code (Groovy) en environnement bancaire (La Banque Postale) : déploiement automatisé PostgreSQL/Patroni, sauvegardes et tests de charge.
Exécution sécurisée de runbooks opérationnels et d'automatisation SRE : bascules PRA/PCA en un clic, diagnostics guidés, purges contrôlées et remédiation d'incidents.
Chaînes CI/CD DevSecOps complètes : validation automatisée des migrations de schémas (Liquibase / Flyway), analyse de performance SQL et déploiement multi-environnements.
Workflows événementiels d'intégration continue : matrices de tests sur moteurs BDD éphémères, vérification de conformité CIS, scans de sécurité et déploiement automatisé.
Conteneurisation et orchestration de plateformes de données hautement disponibles : charts Helm standardisés, opérateurs Kubernetes, gestion des quotas et stockage persistant.
Télémétrie haute résolution : exporters dédiés (mysqld_exporter, postgres_exporter, JMX Cassandra), dashboards SLO/latence P99 et alerting prédictif sans faux positifs.
Protection cryptographique et gestion dynamique des secrets : génération d'identifiants BDD éphémères à bail court, PKI TLS 1.3 automatisée et gestion des clés TDE.